เนื้อหา
Takeaway:
การสนทนาของเรากับ Ben Nye ซีอีโอของ Turbonomic
บางทีคุณอาจเคยได้ยินการคำนวณอัตโนมัติ มันหมายถึงคอมพิวเตอร์หรือระบบความสามารถในการจัดระเบียบตนเองและจัดการตนเอง และจนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้มันยังคงเป็นความฝันที่ล้ำลึก เราต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของระบบอัตโนมัติดังนั้นเราจึงคุยกับ Ben Nye ซีอีโอของ Turbonomic และกรรมการผู้จัดการของ Bain Capital Ventures Turbonomic (เดิมชื่อ VMTurbo) เพิ่งได้รับการเปลี่ยนชื่อแบรนด์ใหม่เพื่อให้แสดงถึงสิ่งที่ซอฟต์แวร์ของพวกเขาทำอย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ชื่อใหม่รวมเอาธีมหลักของ Turbonomic ในแพลตฟอร์มการจัดการแอปพลิเคชัน: เทอร์โบ (ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์) การควบคุมอัตโนมัติ (การจัดการตนเองและการจัดการภาระงาน) และหลักการทางเศรษฐกิจ (อุปสงค์และอุปทาน) ที่นี่เบ็นพูดถึงระบบอัตโนมัติและความสำคัญของระบบอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
Techopedia: คุณได้ปรากฏตัวหลายครั้งในรายการ Forbes Midas สำหรับผู้ร่วมทุนชั้นนำ (VC) ในฐานะที่เป็น VC คุณมีจุดได้เปรียบที่น่าสนใจที่จะเห็นภูมิทัศน์เทคโนโลยีทั้งหมดที่มีการเปลี่ยนแปลงโลกในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อะไรที่ทำให้คุณประหลาดใจเมื่อมองกลับไปที่ศูนย์ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงไปมากน้อยเพียงใด?
เบ็นไนย์: คำตอบสั้น ๆ คือฉันคิดว่าก้าวของการเปลี่ยนแปลงในศูนย์ข้อมูลได้เร่งอย่างแท้จริงเกินกว่าสิ่งที่คนเห็น สิ่งที่เกิดขึ้นคือการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำหนดศูนย์ข้อมูลนี้และพื้นฐานที่เป็นนามธรรมอยู่ห่างจากฮาร์ดแวร์ สิ่งนี้เปิดไดรฟ์การเติบโตทั้งหมดภายในองค์ประกอบของซอฟต์แวร์
ดังนั้นตอนนี้แทนที่จะจัดการกับวงจรการรีเฟรชของผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์ (ซึ่งเป็นเวลานานเกือบจะทำหน้าที่เป็นผู้รักษาประตูสู่ศูนย์ข้อมูล) ตอนนี้มันถูกเปิดขึ้นอย่างแท้จริงกับองค์ประกอบของวิธีที่คุณสามารถสร้างความคิดได้อย่างรวดเร็ว - เนื่องจากซอฟต์แวร์ จริงๆแล้วเป็นแนวคิด โดยไม่มีข้อ จำกัด ในการสร้างความคิดมันเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นและสนุกสนาน แต่การเปลี่ยนแปลงของศูนย์ข้อมูลและแม้กระทั่งคำจำกัดความของศูนย์ข้อมูลก็มีการพัฒนาไปอย่างมากและรวดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา
สิ่งที่ฉันคิดว่าน่าสนใจมากคือเมื่อเราไปที่ศูนย์ข้อมูลซอฟต์แวร์ที่กำหนดไว้คอนโทรลเลอร์ทั้งหมดและ APIs และลูกบิดของโลกฮาร์ดแวร์นั้นถูกนิยามใหม่ในซอฟต์แวร์ สิ่งที่เราทำคือคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้ในแง่ของวิธีการใหม่ในการผลักดันประสิทธิภาพและประสิทธิผลซึ่งจะเป็นการใช้แอปพลิเคชันและการเปลี่ยนแปลงความต้องการแอปพลิเคชันนี้และผูกมันไว้กับตัวควบคุมที่กำหนดไว้ในซอฟต์แวร์เพราะในท้ายที่สุด ซอฟต์แวร์.
เมื่อคุณทำเช่นนั้นคุณสามารถลบมิดเดิลแวร์ของมนุษย์ออกจากระหว่างชั้นแอปพลิเคชันและชั้นโครงสร้างพื้นฐานเพราะตอนนี้เป็นครั้งแรกที่คุณสามารถผูกเข้าด้วยกันโดยตรง - นี่คือคำสำคัญ อิสระหมายถึงการอนุญาตให้แอปพลิเคชันจัดการและจัดการตนเองได้อย่างแท้จริง
นอกจากนี้ยังทำให้เกิดความประหยัดในแง่ที่ว่าอุปสงค์มีการค้นหาอุปทานและเรามุ่งเน้นที่รูปแบบการบริโภคของ IT ซึ่งเป็นรูปแบบทางเศรษฐกิจแทนที่จะเป็นรูปแบบการจัดสรรหรือรูปแบบของอุปทาน นั่นเป็นพื้นฐานที่ค่อนข้างดีในเรื่องของรูปแบบการจัดการอุตสาหกรรมไอทีหรือเทคโนโลยี และส่งผลให้ประสิทธิภาพดีขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในแง่ของต้นทุน นอกจากนี้ยังทำให้ลูกค้ามีความคล่องตัวและยืดหยุ่นมากขึ้นและทำให้การใช้แรงงานในตลาดดีขึ้น
นี่คือสิ่งที่แดกดันเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในปี 2016 กับหนึ่งในศูนย์ข้อมูลที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ ก่อนอื่นคุณกำลังตรวจสอบฮาร์ดแวร์ของคุณเพื่อดูว่าแอพพลิเคชั่นหยุดทำงานเมื่อใดซึ่งหมายความว่าพวกเขาละเมิดคุณภาพการบริการหรือ SLA แต่ในขณะที่เราใช้ซอฟต์แวร์เพื่อค้นหาข้อผิดพลาดเราจะกลับไปที่ฮาร์ดแวร์เพื่อแจ้งเตือน . เงื่อนงำที่สองคือเราอนุญาตให้แอปพลิเคชันที่ดำเนินธุรกิจหยุดชะงักและข้อที่สามคือเรารับการแจ้งเตือนที่สร้างด้วยเครื่องซ้ำและเราส่งการแจ้งเตือนเหล่านั้น แก่ผู้คน.
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
สิ่งนี้จะต้องย้อนกลับ
และนั่นคือสิ่งที่เราต้องการเปลี่ยนรูปแบบการจัดการด้านไอทีออกไปจากการจัดสรรหรือคาดเดาและกลับไปเป็นรูปแบบตามความต้องการใช้งาน
อ่าน: ศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยอุปสงค์ - ผู้ดูแลระบบสามารถเรียนรู้อะไรจาก Wall Street
Techopedia: ตอนนี้คุณพูดถึงใช่แล้วเรากำลังทำอะไรก็ตามที่กำหนดด้วยซอฟต์แวร์ แต่จากนั้นการแจ้งเตือนจะถูกส่งไปยังส่วนที่ช้าของกระบวนการซึ่งก็คืออย่างที่คุณพูดมิดเดิลแวร์ของมนุษย์
คุณพูดถึงคำศัพท์อัตโนมัติ คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความสำคัญของระบบอัตโนมัติใน IT ได้ไหม? เมื่อเปลี่ยนชื่อจาก VMTurbo เป็น Turbonomic ฉันคาดเดาว่าสำคัญกว่าที่คนส่วนใหญ่รับรู้
เบ็นไนย์: แน่นอน ก่อนอื่นคำจำกัดความของ ระบบอัตโนมัติเมื่อนำไปใช้กับการคำนวณเป็นเรื่องเกี่ยวกับระบบที่สามารถจัดการตนเองและจัดระเบียบตัวเองได้
ดังนั้นคิดว่าเครือข่ายแบบเบย์คิดถึงอัลกอริธึมการค้นหาคิดถึงข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งตอนนี้ผู้คนกำลังเรียกกันว่า "การเรียนรู้ลึก" นั่นคือรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ สิ่งที่ฉันคิดว่าน่าสนใจมากที่สุดเกี่ยวกับ Turbonomic คือรูปแบบที่ดีที่สุดของปัญญาประดิษฐ์เพราะปริมาณงานของแอปพลิเคชั่นกำลังตัดสินใจอย่างอัตโนมัติในซอฟต์แวร์ว่าองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐานใดที่พวกเขาควรทำงานและเมื่อพวกเขาควรเคลื่อนที่ โคลนตัวเอง นั่นเป็นเรื่องที่น่าสนใจจริงๆ - และเราทำเช่นนั้นโดยใช้ประโยชน์จากสิ่งที่เป็นนามธรรมและสภาพคล่องที่จ่ายโดยการจำลองเสมือนหรือคอนเทนเนอร์หรือคลาวด์
จากนั้นมีความต้องการที่แตกต่างกันในรูปแบบที่แตกต่างกันดังนั้นคุณสามารถมี VM ได้คุณมีคอนเทนเนอร์คุณสามารถมี JVM ได้ - เรากำลังดูความต้องการในรูปแบบเหล่านี้ทั้งหมดและอุปทานในรูปแบบเหล่านี้ทั้งหมด ดังนั้นขอความต้องการจากนั้นเลือกหรือจับคู่ตัวเองกับอุปทาน และถ้าพวกมันอยู่ในโฮสต์จริงและมันเริ่มคับคั่งแทนที่จะเริ่มปล่อยให้มันล้มเหลวและสร้างการแจ้งเตือนและมีแอปพลิเคชั่นคุณรู้แล้วระเบิดทำไมไม่เพียงแค่ให้มันตัดสินใจย้าย ตัวเอง? ตราบใดที่คุณกำหนดราคาในการตัดสินใจของคุณ - การย้ายและค่าใช้จ่ายในการย้ายกลับ - จากนั้นคุณสามารถตัดสินใจจัดสรรทรัพยากรที่น่าสนใจได้มากขึ้น
Techopedia: ฉันรักการเปรียบเทียบอุปสงค์และอุปทาน ในทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์แหล่งที่มาของอุปทานจะคงที่ในระยะสั้นและสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในระยะเวลานาน ในสิ่งที่คุณกำลังอธิบาย - หากคุณรักษาความคล้ายคลึงทางเศรษฐกิจเอาไว้ - คุณกำลังเปลี่ยนกระบวนทัศน์ทั้งหมด นั่นคือคุณสามารถเปลี่ยนวัสดุในระยะสั้นใช่ไหม? คุณมีความยืดหยุ่นอย่างสมบูรณ์ในการที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นจริงและเมื่อคิดถึงการใช้ทรัพยากรในฐานะตลาดจะมีตลาดที่มีประสิทธิภาพเกือบตามเวลาจริงหรือไม่
เบ็นไนย์: คุณพูดถูก เป็นรูปแบบทางเศรษฐกิจที่กลายเป็นหลักการที่อุปสงค์ต้องการอุปทาน แต่ไอทีมีการจัดการโดยใช้หลักการทางเศรษฐกิจ และดังที่จอห์นเมย์นาร์ดเคนส์พูดว่า“ ในระยะยาวพวกเราทุกคนต้องตาย”
Techopedia: ฉันไม่คิดว่าคุณจะได้พบกับ CIO ใด ๆ ในขณะนี้ที่ยังไม่ได้ย้ายหรือไม่ได้พิจารณาอย่างจริงจังว่าจะนำทรัพยากรเพิ่มเติมไปไว้ในระบบคลาวด์ คุณจะเห็นอุตสาหกรรมที่จะไปในปีที่ผ่านมา?
เบ็นไนย์: ฉันคิดว่าคุณจะเห็นการเปลี่ยนแปลงจำนวนมาก ค่อนข้างชัดเจนสำหรับเราว่าจะไม่เป็นการเปลี่ยนรูปแบบเทคโนโลยีทั้งหมด เช่นเดียวกับเมนเฟรมที่ยังคงอยู่ที่นี่ฉันไม่คิดว่าคุณจะเห็นการจำลองแบบ 100% เลย มากกว่าที่คุณจะเห็นโลกไฮบริด คุณจะมีความเป็นส่วนตัวและสาธารณะอย่างไรก็ตามฉันคิดว่าสาธารณะจะเป็น multi-cloud สาธารณะไม่ใช่คลาวด์สาธารณะเดียว ในการดูผู้เล่นที่ใหญ่ที่สุดที่นี่มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้น แต่เมื่อคุณไปยุโรปหรือส่วนอื่น ๆ ของโลกคุณจะเห็นผู้ให้บริการจำนวนมากที่มีเมฆเช่นกันดังนั้นฉันไม่คิดว่ามันเป็นการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ใช่ไหม แต่คำถามที่แท้จริงคือลูกค้าทำแหล่งเมฆที่เหมาะสมให้ทำงานปริมาณงานได้อย่างไร ทฤษฎีของเราที่อยู่เบื้องหลัง บริษัท ก็คือ ปริมาณงานใด ๆ ที่ควรจะสามารถทำงานได้ โครงสร้างพื้นฐานใด ๆ ทุกแห่ง ความหมายแบบ on-prem หรือ off และตลอดเวลาเพราะจำไว้ว่าเวลาเป็นตัวแทนความต้องการ
ดังนั้นเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงความต้องการคุณอาจต้องการระเบิดไปบนคลาวด์ หรือถ้าคุณจะย้ายภาระงานเหล่านั้นไปยังคลาวด์อย่างถาวรคุณจะต้องดึงภาระงานใดบ้าง? เพราะตอนนี้คุณมีความสามารถในศูนย์ข้อมูลของคุณแล้ว จ่ายสองครั้งทำไม ดังนั้นหนึ่งในสิ่งที่เราทำร่วมกันในวันนี้ด้วย Verizon Intelligent Cloud Control แต่ยังมีสภาพแวดล้อมอื่น ๆ ที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถตัดสินใจเกี่ยวกับสถานที่ที่จะใช้งานปริมาณงานเหล่านั้นไม่เพียงแค่ราคาเพราะราคาสามารถล็อคคุณได้ เกี่ยวกับประสิทธิภาพการใช้งาน จากนั้นคุณสามารถมีข้อควรพิจารณาอื่น ๆ เช่นราคาหรือความสอดคล้องหรืออำนาจอธิปไตยของข้อมูลหรือความปลอดภัยและทรัพยากรอื่น ๆ ที่เป็นเพียงทรัพยากรที่แลกเปลี่ยนได้ในตลาดนี้เราจะอธิบาย
Techopedia: นั่นคือรูปแบบทางเศรษฐกิจใช่ไหม
เบ็นไนย์: ใช่ ดังนั้นมันจึงกลับไปเป็นแบบจำลองทางเศรษฐกิจ แค่คิดว่ามันเป็นตรรกะแค่ไหน มันไม่ได้เป็นเพียงการเปรียบเทียบ แต่จริงๆแล้วมันเป็นวิธีการทำงานของแบบจำลอง ปริมาณงานมีงบประมาณและปริมาณงานดูที่ทฤษฎีแถวคอยและความแออัดดังนั้นจึงมีการขยายมากขึ้น มันไม่ใช่ราคาที่เพิ่มขึ้นเชิงเส้นเมื่อเริ่มคับคั่ง มันขึ้นไปชี้แจงบังคับให้งบประมาณได้รับผลกระทบและภาระงานที่จะตัดสินใจที่จะย้าย
ตราบใดที่คุณแยกความซับซ้อนทั้งหมดในศูนย์ข้อมูลออกคุณสามารถแลกเปลี่ยน IOPS ของกล่อง XtremIO, กล่อง Pure Storage และกล่อง Compellent และกล่อง 3Par เพราะทั้งหมดนั้นมีคุณสมบัติ IOPS ที่แตกต่างกัน แต่แอปพลิเคชันสามารถ จึงซื้อทรัพยากรเหล่านั้นตามที่เลือก ไม่ต่างจากการดู CPU หรือ vCPU, MEM หรือ vMEM ใช่ไหม พวกเขาสามารถซื้อขายได้ทั้งหมดดังนั้นฉันควรรันที่นี่หรือที่นี่ มันไม่สำคัญ! สินค้าทั่วไปที่นี่คืออุปทานโครงสร้างพื้นฐาน
สินค้าทั่วไปที่นี่คือการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานและเหตุผลที่สำคัญคือ - ฉันจะใช้การเปรียบเทียบ - ถ้าคุณจำได้
ย้อนกลับไปในปี 1978 เราได้ยกเลิกกฎระเบียบของสายการบิน ก่อนหน้านั้นทุกที่นั่งเหมือนกันเราตั้งราคาทั้งหมดเหมือนกันและในขณะที่มันเป็นตรรกะมันผิดเพราะด้านการบริโภคความเต็มใจที่จะจ่ายก็แตกต่างกันมาก ดังนั้นที่นั่งเป็นสินค้า แต่ด้วยการเปลี่ยนโฟกัสไปยังความต้องการราคาต่อที่นั่ง - แม้ว่าที่นั่งจะเหมือนกัน - คุณสามารถยืนยันความตั้งใจที่แตกต่างกันในการชำระเงิน ดังนั้นสิ่งที่เราทำคือเราใช้ทรัพยากรที่เป็นตัวแทนของสินค้าทั่วไปเผยแพร่บนเว็บ - อันดับแรกคือเซเบอร์และอพอลโล แต่จากนั้นก็กลายเป็นทราเวล
ในทันใดเมื่อคุณปล่อยให้อุปสงค์เลือกอุปทานและเห็นการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมทั้งหมด ปัจจัยโหลดเพิ่มขึ้น แต่ค่าใช้จ่ายในการบินลดลงและโครงสร้างพื้นฐานของสายการบินทั้งหมดที่เรามีในประเทศนี้ได้รับการปรับปรุงให้ทันสมัย มันเป็นความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ โอ้และโดยวิธีถ้าคุณดูที่ Priceline วันนี้มันมีมูลค่า $ 70 พันล้าน เป็นมากกว่าสายการบินใด ๆ และพวกเขาไม่มีเครื่องบินลำเดียว
Techopedia: น่าสนใจ ฉันไม่เคยคิดแบบนั้นจริงๆ ...
เบ็นไนย์: พวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของเครื่องบินพวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของประตูพวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของที่นั่งพวกเขาไม่ได้จ้างนักบินใช่มั้ย และจากนั้นคุณพูดว่า“ แต่เรามีตัวอย่างอะไรอีกบ้างที่มีศูนย์กลางเศรษฐกิจแบบอิงอุปทาน?” ลองเปลี่ยนกันโรงแรมเป็นแบบอิงอุปทานใช่ไหมคุณมีโรงแรมคุณไม่สามารถขยับได้คุณมีห้องเหล่านี้แล้ว แต่คุณคิดราคาห้องพักเหล่านั้นอย่างไรและตาม Hotels.com และ Expedia และ Travelclick เป็นต้นและสิ่งเดียวกันก็เกิดขึ้นคุณดูร้านอาหารและคุณมี OpenTable คุณดูสมุดหน้าเหลืองที่ถูกแทนที่ส่วนใหญ่ โดย Google คุณดูโฆษณาย่อยในหนังสือพิมพ์และถูกแทนที่ด้วย eBay หรือ Craigslist
ตัวอย่างหนึ่งที่ฉันชอบคือ Uber หากคุณเดินไปรอบ ๆ ในเมืองใด ๆ คุณจะเห็นรถแท็กซี่หลายแถวรอคนมาจากนั้นคุณก็ขึ้นไปยังอีกส่วนหนึ่งของเมืองเดียวกันและมีผู้คนมากมายรอแท็กซี่อยู่ และคุณคิดว่าสิ่งนี้ไม่ถูกต้อง จากนั้นก็มาพร้อม Uber ซึ่งใช้สมาร์ทโฟนเพื่อให้อุปสงค์ขับเคลื่อนไดรฟ์ ขณะนี้กับ Uber คุณมีความต้องการ 90% ของความต้องการภายใน 10 นาทีในขณะที่ในโลกแท็กซี่แท็กซี่ 90% ของความต้องการไม่ตรงภายใน 10 นาทีและนั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมรอบสุดท้ายของ Uber ถึง 62 พันล้านเหรียญ และจำไว้ว่าพวกเขาไม่ได้เป็นเจ้าของรถแท็กซี่หรือรถยนต์!
Techopedia: ดังนั้นในศูนย์ข้อมูลทั่วไปเรากำลังทำสิ่งเดียวกันกับการเรียกแท็กซี่ใช่ไหม?
เบ็นไนย์: ดังนั้นคิดแบบนี้: ปริมาณงานเป็นผู้ถืองบประมาณเพราะนั่นคือเหตุผลที่เราสร้างศูนย์ข้อมูล ดังนั้นพวกเขาเป็นมนุษย์ของคุณอย่างมีประสิทธิภาพในตัวอย่างนี้ จากนั้นฉันก็มีทรัพยากรนี้ทรัพยากรร่วมนี้ทุกใจลอย นั่นเรียกว่าอุปทานและสามารถใช้ได้ทุกที่ - ทุกอย่างอยู่ใต้ความต้องการของแอปพลิเคชันตั้งแต่เซิร์ฟเวอร์และสภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์ไปจนถึงเครือข่ายจนถึงที่เก็บข้อมูล ตอนนี้สิ่งที่เราต้องการคือการทำให้แน่ใจว่านี่เป็นตลาดที่มีประสิทธิภาพ ดังนั้นผู้ถืองบประมาณเหล่านั้นจะต้องสามารถดำเนินการด้วยตนเองได้ ความหมายอัตโนมัติและในเวลาจริง กำหนดปริมาณการเปลี่ยนแปลงความต้องการในปริมาณงานเองหรือในกรณีนี้ในแอปพลิเคชัน นั่นเป็นเหตุผลที่คล้ายกันมากกับความต้องการการค้นหาอุปทาน การใช้ระบบนี้จะทำให้คุณได้แอปพลิเคชันที่ดียิ่งขึ้นเพราะคุณไม่ได้รอคอยคอขวดแรงงานของมนุษย์เพื่อตอบสนองต่อการแจ้งเตือนที่สร้างโดยเครื่องจักรเพื่อตัดสินใจเรื่องการดูแลและให้อาหารสำหรับแอป คุณกำลังทำตามเวลาจริงแทน และคุณกำลังทำสิ่งเหล่านี้อย่างเต็มที่เพราะสถาบันเหล่านี้ลูกค้าเหล่านี้ใช้งานแอพนับพันต่อวันและพวกเขาต้องดำเนินการ
ดังนั้นก่อนอื่นคุณจะได้รับประสบการณ์ประสิทธิภาพที่ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้คุณไม่ได้มีคนใช้เวลาเป็นผู้ทำ แต่พวกเขาจะกลับไปเป็นนักคิดและพวกเขาไม่เพียง แต่รับการแจ้งเตือนจากเครื่อง แต่พวกเขากำลังคิดว่าพวกเขาสามารถช่วยธุรกิจได้ พวกเขากำลังคิดเกี่ยวกับกลยุทธ์การบริการขนาดเล็กและกลยุทธ์แบบผสมผสานและแบบหลายคลาวด์และเกี่ยวกับเครือข่ายซอฟต์แวร์ที่กำหนดไว้และฟังก์ชั่นเครือข่ายและการจำลองเสมือน - สิ่งเหล่านี้ทั้งหมดที่ทำให้ธุรกิจก้าวหน้าและนำพวกเขาออกจากโลกแห่งการแก้ไข การแจ้งเตือนการตอบสนอง
เราพบว่าจริง ๆ แล้วที่ใดก็ตามระหว่าง 40% ถึง 60% ของทุนดาต้าเซ็นเตอร์นั้นเกินการจัดสรรและเราสามารถจ่ายได้มากพอที่จะจัดสรรใหม่ - ดังนั้นหลีกเลี่ยงการซื้อฮาร์ดแวร์ใหม่ - หรือปลดประจำการและเหตุผล นั่นสำคัญมาก -
Techopedia: ขออภัยให้ฉันตรวจสอบนี้ 40-60%? ขออภัยหมายเลขนั้นน่าประหลาดใจ
เบ็นไนย์: ใช่ และสิ่งที่สำคัญกว่าคือ 14% ของกระแสไฟฟ้าในประเทศนี้ถูกใช้งานโดยศูนย์ข้อมูล
Techopedia: ดังนั้นเราสามารถประหยัดการใช้ไฟฟ้าได้ทั้งหมด 5-8% ของประเทศถ้าเราไม่ได้จัดสรรศูนย์ข้อมูลของเรามากเกินไป?
เบ็นไนย์ขอให้ฉันอธิบายเหตุผลให้คุณฟังหน่อย มันกลับไปสู่โลกของเศรษฐกิจแบบอิงอุปทาน ขั้นแรกเมื่อคุณมีแอปพลิเคชันใหม่และคุณเปิดร้านค้าไอทีคุณจะกำหนดขนาดได้อย่างไร
Techopedia: ใช่คุณไปที่สถาปนิกและพวกเขาเดาเดาใช่มั้ย แล้วพวกเขาก็รอจนกว่ามันจะแตก
เบน: แน่นอน คุณไปที่สายธุรกิจและคุณมีการสนทนาและพวกเขาไม่รู้อะไรเลยว่าคุณไม่รู้ ดังนั้นพวกเขาจึงคาดเดาและคุณคาดเดาและร่วมกันเราลองและคาดเดาเกี่ยวกับขนาดที่ควรจะเป็น
ดังนั้นคุณจะจัดสรร VCPU สี่หรือแปดตัว ตอนนี้สิ่งที่น่าสนใจคือการจัดสรรนั้นมีฟิสิคัลฟุตหรือฟุตเสมือนบนฟิสิคัลเซิร์ฟเวอร์ ทุกครั้งที่คำขอมาจากแอปพลิเคชันนั้นจะถูกจัดคิวเป็นสี่หรือแปด VCPU โดยพื้นฐานแล้วจะชอบไปที่ร้านอาหารและบอกว่าคุณเป็นปาร์ตี้สี่หรือแปดถึงแม้ว่าคุณจะเป็นปาร์ตี้ของใครก็ตาม คุณจะไม่ได้นั่ง
เราจัดสรรเกินความคาดหมายของเราซึ่งหมายความว่าเราได้รับประสิทธิภาพที่แย่ที่สุดและมีราคาแพงมาก นั่นคือปัญหาอันดับหนึ่ง ปัญหาข้อที่สองคือตอนนี้คุณไม่สามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างถูกต้องซึ่งทำให้เกิดคำถาม: คุณจะวางมันได้อย่างไรถ้าคุณปรับขนาดมันไม่ได้?
คุณคาดเดาอีกครั้ง ตกลงดังนั้นตอนนี้เราคาดเดาสิ่งแรกเราคาดเดาในสิ่งที่สองจากนั้นก็มีสิ่งนี้เรียกว่า VM sprawl หรือ VM โดยไม่ต้องการมัน มันถูกทิ้งให้อยู่ในสถานะแทนที่จะถูกลบออกและนั่นก็สำรองฮาร์ดแวร์ไว้ด้วย จากนั้นสิ่งที่เราทำคือพยายามรวบรวมสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดเข้าด้วยกันในแบบจำลองความสามารถทางประวัติศาสตร์ของมนุษย์และเพราะเราทำงานเพียงแค่ปีละครั้งหรือสองครั้งเท่านั้นเราจึงต้องสร้างการป้องกันความเสี่ยงอีกครั้ง ป้องกันความเสี่ยงเพราะความต้องการ อาจเพิ่มขึ้นในแอปเหล่านี้ทั้งหมดและจากนั้นเราจะ "ปิดคลัสเตอร์" เพราะเราจะเห็นว่ากลุ่มโฮสต์นั้น "เต็ม" ณ ตอนนี้คุณได้ล็อคความจุของศูนย์ข้อมูลได้ถึงครึ่งหนึ่งและมีการจัดสรรพื้นที่มากเกินไป
Techopedia: มันเหมือนกับว่าคุณกำลังตั้งค่าสำหรับความล้มเหลวเหมือนไม่มีวิธีที่เป็นไปได้ในกระบวนทัศน์แบบเก่าที่จริงไม่เกินการจัดสรรหรือไม่มีการแผ่ขยาย ...
เบ็นไนย์: หากคุณเห็นและจัดการทั้งหมดคือการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าคุณมีอุปทานเพียงพอที่จะมีความยืดหยุ่นถ้าคุณไม่เห็นและเข้าใจและในเวลาจริงต้องการ หากทั้งหมดที่คุณเห็นคืออุปทานคุณจะรู้ได้อย่างไรว่าคุณมีเพียงพอ คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าคุณมีมากเกินไป?
Techopedia: คุณอาจจ้างหัวหน้าอีกสองสามคนเพื่อคาดเดาเพิ่มเติม คุณใช้จ่ายเงินมากขึ้นในการตรวจสอบปัญหานั้นใช่ไหม
เบ็นไนย์: และคุณยังคงจัดสรรเงินสำรองตามคำสั่งมากเกินไปเรียกว่าครึ่งหนึ่งและคุณกำลังซื้อฮาร์ดแวร์โดยไม่จำเป็น แนวคิดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังการจำลองเสมือนในการเริ่มต้นครั้งแรกนั้นอยู่รอบ ๆ แทนที่จะมีสแต็กของฮาร์ดแวร์เฉพาะสำหรับทุกแอพเดียวฉันจะสามารถย้ายภาระงานเหล่านี้ระหว่างสแต็คเฉพาะและดังนั้นแนวคิดทั้งหมดคือการจัดหาฮาร์ดแวร์ ถึงค่าเฉลี่ยของยอดเขาแทนยอดรวมของทุนฮาร์ดแวร์ทั้งหมดนั้น
อย่างไรก็ตามเมื่อคุณใช้การควบคุมอัตโนมัติแบบเรียลไทม์การควบคุมประสิทธิภาพด้านการบริโภคของ VM หรือคอนเทนเนอร์หรือคลาวด์และคุณคิดในสิ่งเดียวกัน พวกเราทำอะไร? เราออกไปข้างนอกและเราทดสอบทุก ๆ แอปและมีแอพนับพัน - มีแอพหลายร้อยถึงหลายพันแอพในสภาพแวดล้อมขึ้นอยู่กับขนาดของลูกค้า - และดังนั้นเราจึงไปทดสอบแอพเหล่านั้นสำหรับซีพียูสำหรับ vCPU สำหรับ MEM สำหรับ vMEM และองค์ประกอบอื่น ๆ หรือทรัพยากรต่าง ๆ ใช่ไหม? จากนั้นเราก็จัดเตรียมตามยอดรวมของยอดเขาอีกครั้ง ความแตกต่างคือถ้าคุณไม่มีความล่าช้าหรือคอขวดที่เกี่ยวข้องกับแรงงานและตอนนี้คุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยของยอดเขาเดาว่าเราจะทำอย่างไร เราสามารถจัดการสภาพแวดล้อมนั้นได้อย่างแข็งขันเพราะแอปทั้งหมดไม่ได้ขัดขวางในครั้งเดียว
Techopedia: ว้าว. การกลับไปสู่การทำงานแบบเวอร์ชวลไลเซชันนั้นควรเริ่มต้นตั้งแต่แรก
เบน: นี่คือ virtualization หรือ containerization 2.0: เรียลไทม์, การควบคุมประสิทธิภาพอัตโนมัติ
Techopediaถ้างั้น break-fix loop เป็นวิธีคิดที่ล้าสมัยคุณจะอธิบายเรื่องนี้กับคนทั่วไปในแถวหน้าได้อย่างไร?
เบ็นไนย์: ให้ฉันถามคำถามง่ายๆกับคุณ: ทำไมจอภาพหนึ่งจอ
Techopedia: คุณต้องการที่จะรู้ว่ามีอะไรผิดปกติหรือมีบางอย่างผิดปกติใช่มั้ย
เบ็นไนย์: ตกลง. ใช่. คุณต้องการที่จะรู้ว่าเมื่อมันหยุด แต่ทำไมคุณถึงอยากให้มันพัง? นั่นคือคำถามทั้งหมด ดูสิคุณจะต้องมีการตรวจสอบบางส่วนหรือบางส่วนของศูนย์ข้อมูลของคุณอยู่บ้าง แต่โดยพื้นฐานถ้าฉันสามารถมั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของฉันทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในสิ่งที่เราเรียกว่าสถานะที่ต้องการซึ่งเป็นปริมาณทรัพยากรที่เหมาะสม สนับสนุนพวกเขาในแบบเรียลไทม์นั่นเป็นโลกที่ดีกว่าการรอคอยการเฝ้าติดตามและการเตือนและพยายามตอบสนองต่อสิ่งนั้น
เมื่อเวอร์ชวลไลเซชันครั้งแรกก่อให้เกิดศูนย์ข้อมูลซอฟต์แวร์ที่กำหนดไว้มันเป็นความก้าวหน้าที่น่าสนใจมาก แต่พวกเขาก้าวไปไกลเกินไปเพราะพวกเขาเรียกตัวเองว่าระบบปฏิบัติการศูนย์ข้อมูลแห่งอนาคตและมันก็ตรงจากกล่องใช่ไหม? แต่ถ้าคุณไปค้นหาห้าสิ่งที่ระบบปฏิบัติการควรทำสิ่งแรกคือการจัดการประสิทธิภาพ ดังนั้นให้ฉันถามคุณ hypervisor ทำการจัดการประสิทธิภาพหรือไม่
Techopedia: ไม่แน่นอน
เบ็นไนย์: ไม่มีสิทธิ์. จากนั้นสิ่งที่สองที่ต้องทำคือการจัดสรรทรัพยากร ดังนั้นไฮเปอร์ไวเซอร์ทำการจัดสรรทรัพยากรหรือไม่ เลขที่
วิธีการเกี่ยวกับการจัดตารางเวลางาน? วิธีการจอง? แล้วการวางแผนล่ะ ไม่ไม่และไม่ ดังนั้นในทันทีที่คุณตระหนักถึงวิธีที่พวกเขาประสบความสำเร็จก็คือพวกเขาสร้างการแจ้งเตือนและจำนวนการแจ้งเตือนจะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อเราใช้ทรัพยากรในระดับที่สูงขึ้น แต่เมื่อเราสร้างแอปมากขึ้นและภาระงานมากขึ้น ที่พวกเขาสามารถเรียกใช้ ทันใดนั้นเรากำลังบดขยี้คนด้วยการแจ้งเตือนเหล่านี้ทั้งหมด
แต่สิ่งที่ใหญ่ที่สุดคือสิ่งที่เรากำลังทำโดยให้คนไล่ล่าการแจ้งเตือนเหล่านั้นกำลังเปลี่ยนไป ผู้คนเข้าสู่ระบบปฏิบัติการศูนย์ข้อมูลที่ทันสมัยและนั่นก็แปลกเพราะเมื่อผู้คนหลับ ผู้คนมีครอบครัวคนพักร้อนดังนั้นผู้คนจึงไม่สามารถเป็นระบบปฏิบัติการได้และนั่นคือสาเหตุที่เราทำคือเราสร้างระบบควบคุมประสิทธิภาพแอปพลิเคชั่นนี้ Turbonomic เพื่อให้สามารถทำสิ่งทั้งห้าได้อย่างแน่นอน เรายอมรับว่าไฮเปอร์ไวเซอร์นั้นเป็นสิ่งประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมภาชนะและเมฆ แต่เรามองว่ามันเป็นผู้ให้บริการสภาพคล่อง พวกเขาไม่ใช่ระบบปฏิบัติการ ส่วนที่เหลือของระบบปฏิบัติการมาจากการมีระบบควบคุมประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน มันทำสิ่งเหล่านั้นมันทำการจัดการประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรการจัดตารางเวลางานการจองและการวางแผน - นั่นคือคุณค่าทั้งหมดของสิ่งที่เรามี นั่นเป็นเหตุผลที่เราอยู่ในตลาด
Techopedia: บอกฉันเกี่ยวกับบทบาทที่คุณคิดว่าการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรหรือ AI มีบทบาทในเรื่องนี้ในอีกสองสามปีข้างหน้าคุณรู้หรือไม่? Turbonomic กับ AI เปลี่ยนดาต้าเซ็นเตอร์อย่างไร
เบ็นไนย์: มีข้อสรุปที่น่าสนใจและน่าสนใจบางอย่างที่สามารถทำได้ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันทุกชนิด ฉันจะบอกว่าสิ่งที่กำลังทำอยู่นั้นมีความแม่นยำมากกว่านั้น โปรดจำไว้ว่าหนึ่งในปัญหาของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ขนาดใหญ่คือคุณต้องใช้เวลาในการพัฒนาข้อมูลนั้นจากนั้นจึงเชื่อมโยงและวาดการอนุมานบนข้อมูลนั้น
บางครั้งคุณจะวาดการอนุมานที่ผิดและยากที่จะทราบว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะแก้การอนุมานนั้นไม่ว่าจะถูกหรือผิด จากนั้นในตอนท้ายมันยังคงกลับไปสิ้นสุดกับมนุษย์หรือส่วนประกอบของรูปแบบแรงงานมนุษย์คงที่บางส่วนเพื่อดำเนินการจริง ในกรณีของเรานี่คือความรู้แจ้งแบบอัตโนมัติ มันไม่เพียง แต่เป็นปัญญาประดิษฐ์และภาระงานเหล่านี้กำลังทำการตัดสินใจด้วยตัวเองในโมเดล แต่คุณกำลังทำด้วยความแม่นยำระดับหนึ่ง มันยิ่งใหญ่กว่าสิ่งที่สามารถทำได้ด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่
Techopedia: หากคุณสามารถทิ้งไว้กับผู้ดูแลระบบเฉลี่ยหรือสถาปนิกศูนย์ข้อมูลเฉลี่ยหรือ CIO เฉลี่ยซึ่งจะเป็นสิ่งที่จะเกิดขึ้นในปีถัดไปหรือสองปี คนไม่รู้อะไรตอนนี้พวกเขาจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ 2017, 2018 และต่อ ๆ ไป?
เบ็นไนย์: ฉันคิดว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดคือการจำว่าทำไมเราถึงเข้าสู่เวทีเทคโนโลยี เพราะเรามีความอยากรู้อยากเห็นพื้นฐานและเราต้องการเปิดใช้งานเศรษฐกิจสหรัฐฯหรือเศรษฐกิจใด ๆ ให้ทำอะไรได้น้อยลง นั่นคือวิธีที่องค์กรดำเนินงานและหมุนเวียน มันไม่ถูกต้องที่จะยึดติดกับแนวทางเมื่อวานของรูปแบบการจัดสรร - หรือซัพพลายตามเมื่อเราต้องการให้ดำเนินการตามคำสั่งของการจัดสรรเกินประมาณ 50% และในโลกของการประยุกต์ใช้การแก้ไขปัญหา แรงงานจากนักคิดไปสู่ผู้ปฏิบัติ
มีวิธีที่ดีกว่าคือ วิธีที่ดีกว่าคือการยอมรับความคิดใหม่ ๆ และเทคโนโลยีใหม่ ๆ จากผู้ค้ารายใหม่ที่ให้โอกาสแก่คุณในการดูด้านอุปสงค์ของสมการด้านปริมาณการใช้ VM, คอนเทนเนอร์, ของคลาวด์และเพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับขนาดได้มากขึ้นด้วยแรงงานที่ชาญฉลาดและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในเมืองหลวงของคุณและความยืดหยุ่นในแง่ของความคล่องตัวและความยืดหยุ่นในการดำเนินงานของคุณ ..
นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันพบว่าโอกาสนี้น่าสนใจอย่างยิ่งที่ฉันต้องการเรียกใช้และทำไมฉันจึงเชื่อในสิ่งนี้อย่างเต็มที่
หากคุณต้องการแพลตฟอร์ม Application Performance Control ของ Turbonomic คุณสามารถดาวน์โหลดได้ที่นี่