เนื้อหา
- การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
- การเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร
- ทำไมการเรียนรู้ของเครื่องจึงสำคัญ
- อคติมนุษย์
- อนาคตคืออะไร?
- สรุป
ที่มา: Agsandrew / Dreamstime.com
Takeaway:
การเรียนรู้ของเครื่องนั้นมีศักยภาพมหาศาล แต่มันต้องถูกนำไปใช้อย่างเหมาะสมเพื่อให้มีประโยชน์
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นอัลกอริธึมชนิดพิเศษที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลและทำการทำนาย เมื่อเรารวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ มากขึ้นการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำนายได้อย่างเหมาะสมมากขึ้น อย่างไรก็ตามมีข้อผิดพลาดที่ต้องตรวจสอบอย่างรอบคอบด้วย
การเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร
ก่อนที่จะเจาะลึกหัวข้อเกินไปสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องรู้ว่าการเรียนรู้ด้วยเครื่องคืออะไร มันเป็นสาขาของปัญญาประดิษฐ์ที่มุ่งเน้นการเรียนรู้ผ่านการคำนวณและโดยการจดจำรูปแบบของข้อมูลที่ให้ไว้ ตอนนี้มันถูกใช้เพื่อสร้างเครื่องจักรที่สามารถตัดสินใจได้ด้วยตัวเองด้วยความช่วยเหลือของอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากมาย
ด้วยการใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเครื่องจักรจะสามารถรับความรู้รู้สิ่งต่าง ๆ โดยการสำรวจโลกแห่งความเป็นจริงถามคำถามเกี่ยวกับความรู้ที่พวกเขาได้รับและอื่น ๆ อีกมากมาย ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้เครื่องคิดทำความเข้าใจและในทำนองเดียวกันแม้จะเรียนรู้จากสภาพแวดล้อมของพวกเขาค้นหาตรรกะที่อยู่เบื้องหลังทุกแนวคิดทำนายและทำนายตามนั้น
การเรียนรู้ของเครื่องทำงานอย่างไร
แนวคิดนี้ไม่ได้ใหม่มากจริง ๆ การเรียนรู้ของเครื่องไม่ใช่สิ่งอื่นใดนอกจากชุดของอัลกอริธึมที่สามารถเรียนรู้จากแหล่งข้อมูลที่กำหนดและทำการคาดการณ์ตามนั้น ข้อมูลและความแม่นยำของการทำนายเป็นไปด้วยกันดังนั้นเมื่อมีข้อมูลมากขึ้นเราจะได้การทำนายที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ด้วยเหตุนี้จึงไม่จำเป็นต้องมีกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อควบคุมการทำงานของมัน แนวคิดนี้ทำงานอย่างต่อเนื่อง มันใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนหลายประเภทโดยอัตโนมัติในชุดข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า รอบนี้อย่างต่อเนื่องและซ้ำช่วยในการวิเคราะห์สภาพแวดล้อมอย่างรอบคอบทำนายวิธีการแก้ปัญหาที่เหมาะสมกับปัญหาบางอย่างและในที่สุดการตัดสินใจที่ถูกต้อง
ทำไมการเรียนรู้ของเครื่องจึงสำคัญ
คำตอบสำหรับเรื่องนี้อยู่ในปัจจัยเพียงไม่กี่ข้อซึ่งเป็นสาเหตุหลักที่ทำให้แนวคิดนี้ประสบความสำเร็จ มาดูปัจจัยเหล่านี้กัน:
เทคนิคการคำนวณกำลังก้าวหน้าไปอย่างค่อยเป็นค่อยไปตามกฎหมายของมัวร์ บริษัท ต่าง ๆ เช่น IBM, NVIDIA และ บริษัท อื่น ๆ กำลังพัฒนานวัตกรรมหลายอย่างเพื่อปรับปรุงวิธีการคำนวณ ความก้าวหน้าเหล่านี้ช่วยในการสร้างเทคนิคการคำนวณสำหรับการประมวลผลข้อมูลในลักษณะที่ดีกว่า
อัลกอริธึมสองสามวิธีเรียกว่ากล่องดำขึ้นอยู่กับจุดเอกฐานของข้อมูลและความเข้าใจในกระบวนการ โดยปกติแล้วกล่องดำเป็นระบบหรืออัลกอริทึมที่สามารถดูได้เฉพาะในแง่ของการป้อนข้อมูลและเอาท์พุทให้ อัลกอริทึมหรือระบบเหล่านี้ไม่ได้เสนอมุมมองของการทำงานภายในหรือตรรกะที่อยู่เบื้องหลังพวกเขาจึงเสนอความทึบเท่านั้น (สีดำ) สิ่งเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันในการสร้างปัญหาทางเทคนิคและวัฒนธรรมสำหรับองค์กร
หากวิธีกล่องดำทำงานไม่ดีเมื่อข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเนื่องจากขาดความเข้าใจระบบอาจมีความเสี่ยง เป็นการยากมากที่จะอธิบายว่าทำไมตัวแบบจึงล้มเหลวและสามารถทำให้องค์กรเติบโตกลับมาได้อย่างมาก
หนี้ทางเทคนิคเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมอ้างถึงกรณีที่รหัสที่ใช้งานง่ายในระยะสั้นมักจะเลือกใช้แทนที่จะเป็นทางออกที่ดีที่สุดโดยรวม โดยทั่วไปแล้วจะเป็นวิธีการเขียนโปรแกรมที่แย่มากและเนื่องจากรหัสดังกล่าวสามารถพัฒนาปัญหาที่ลึกกว่าในภายหลังซึ่งเรียกว่าเป็นหนี้สิน
ระบบเหล่านี้สามารถสะสมหนี้ทางเทคนิคเมื่อเวลาผ่านไปเนื่องจากพวกเขาไม่ได้เพิ่มประสิทธิภาพตนเองในธรรมชาติ หนี้ทางเทคนิคสามารถแสดงตัวเองในหลาย ๆ ทางเช่นป่าของท่อ, สิ่งกีดขวาง, ลูกค้าที่ไม่ได้ประกาศ, ลูปคำติชมที่ซ่อนอยู่, การพึ่งพาข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์ ฯลฯ พวกเขาสามารถทำให้เกิดความสับสนและผลลัพธ์ที่ไม่ได้ตั้งใจ สิ่งนี้สามารถแก้ไขได้โดยจ้างนักคณิตศาสตร์และวิศวกรในการวางแผนขั้นตอนวิธีเพื่อลดหนี้สินเหล่านี้ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อดีที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรดูนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ดาวหินดวงใหม่แห่งโลกเทค)
อคติมนุษย์
การเลือกอัลกอริธึมนั้นกระทำโดยมนุษย์ดังนั้นจึงสามารถลำเอียง สิ่งนี้สามารถนำไปสู่สถานการณ์ที่เลือกอัลกอริทึมที่ไม่เหมาะสม
ตัวอย่างเช่นทีมที่สมาชิกทั้งหมดจบการศึกษาจากโรงเรียนเดียวกันจะมีแนวโน้มที่จะเลือกอัลกอริทึมชุดเดียวกัน ดังนั้นควรฉีดทีมของคุณด้วยอัลกอริทึมหลากหลายชนิดหรือใช้อัลกอริทึมที่แตกต่างกันมากมาย
อนาคตคืออะไร?
โลกของเรากำลังเปลี่ยนแปลงอย่างช้าๆด้วยความช่วยเหลือของเทคโนโลยีใหม่และการพัฒนา การเรียนรู้ของเครื่องจะช่วยในการชี้นำการขับรถไปยังจุดหมายปลายทางของคุณโดยการให้ความช่วยเหลืออย่างเพียงพอในกระบวนการตัดสินใจ มันจะไม่เพียง แต่ช่วยในการลดต้นทุนของ บริษัท แต่ยังแสดงวิธีที่ถูกต้องในการปรับปรุงคุณภาพของธุรกิจโดยการสำรวจและข้อมูลทั้งหมด มันแสดงให้เห็นถึงลักษณะที่มีแนวโน้มในการจัดหาทางออกที่ดีกว่าในอนาคต
สรุป
การเรียนรู้ของเครื่องเป็นแนวคิดที่รวบรวมความสนใจจำนวนมากและมีแนวโน้มที่จะมีชีวิตอยู่ต่อทุกการโฆษณา มันเปลี่ยนแปลงได้มากดังนั้นจึงมีความสามารถในการทำงานกับเวิร์กโฟลว์สำหรับธุรกิจใด ๆ องค์กรที่รวมบริการนี้ในลักษณะที่ถูกต้องจะเห็นประโยชน์ที่สำคัญ อย่างไรก็ตามสิ่งสำคัญคือต้องรู้เกี่ยวกับทั้งสองด้านของเหรียญเพื่อที่จะรวมเข้าด้วยกันอย่างถูกต้อง