เนื้อหา
- แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมคืออะไร
- ข้อมูล IoT มีลักษณะอย่างไร
- แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบบูรณาการ + ข้อมูล IoT
- กรณีศึกษา
- สรุป
ที่มา: Beebright / Dreamstime.com
Takeaway:
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมสามารถประมวลผลข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย
Internet of Things (IoT) ถูกมองว่าเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่ของอุตสาหกรรม หลายคนเชื่อว่าด้วยข้อมูลที่สร้างขึ้นจากอุปกรณ์ IoT ผลิตภัณฑ์และบริการที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นสามารถส่งมอบให้กับลูกค้าปลายทางในหลายอุตสาหกรรม ธุรกิจสามารถปรับปรุงรายได้ประหยัดต้นทุนพลังงานและเชื้อเพลิงรวมถึงปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต เพื่อตระหนักถึงประโยชน์เหล่านี้ข้อมูล IoT จำเป็นต้องได้รับการควบคุมอย่างเหมาะสมซึ่งเป็นเรื่องยากส่วนใหญ่เป็นเพราะมันไม่มีโครงสร้างและซับซ้อน
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมมีบทบาทสำคัญในการส่งมอบการวิเคราะห์ที่ถูกต้องจากชุดของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในการส่งมอบการวิเคราะห์ที่มีความหมายคุณต้องมีชุดเครื่องมือในที่เดียวที่สามารถจัดเก็บแบบสอบถามและประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมทำเช่นนั้น
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมคืออะไร
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมเป็นโซลูชั่นแบบครบวงจรที่ให้การวิเคราะห์ที่มีความหมายจากข้อมูลใด ๆ แม้แต่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและซับซ้อน ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม (RDBMS) ไม่สามารถให้การวิเคราะห์ที่มีความสอดคล้องหรือไม่สอดคล้องกันจากข้อมูลที่เก็บไว้ บริษัท ขนาดใหญ่ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีความหมายและดำเนินการได้มากเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจของพวกเขา แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมผสานรวมเครื่องมือต่าง ๆ เช่นเครื่องมือการดำเนินการระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ความสามารถในการขุดข้อมูลและความสามารถในการรับและจัดเตรียมข้อมูลที่ไม่ได้อยู่ในฐานข้อมูล และแพลตฟอร์มได้รับการปรับปรุงเพื่อจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างเช่นข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมืออื่นใดในการประมวลผลข้อมูล แพลตฟอร์มนี้สามารถส่งมอบให้กับลูกค้าปลายทางเป็นแอปพลิเคชันหรือบนพื้นฐานของรูปแบบซอฟต์แวร์ -as-a-service (SaaS) บริษัท สามารถสมัครสมาชิกเป็นระยะเวลาหนึ่งและจากนั้นต่ออายุ (หรือไม่) ในรายงาน Merv Adrian และ Colin White แห่ง BeyeNETWORK ได้กำหนดแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ว่าเป็น“ โซลูชั่นที่ครบวงจรและสมบูรณ์สำหรับการจัดการข้อมูลและสร้างการวิเคราะห์ธุรกิจจากข้อมูลดังกล่าวซึ่งเสนอราคา / ประสิทธิภาพและเวลาให้คุณค่าเหนือกว่าข้อเสนอพิเศษที่ไม่เฉพาะเจาะจง โซลูชันนี้อาจถูกส่งมอบในรูปแบบอุปกรณ์ (เฉพาะซอฟต์แวร์ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่บรรจุในกล่องอิมเมจเสมือน) และ / หรือในรูปแบบซอฟท์แวร์ as-a-a-service (SaaS) บนคลาวด์ "
ข้อมูล IoT มีลักษณะอย่างไร
ข้อมูล IoT นั้นซับซ้อนมากและไม่มีโครงสร้างแน่นอน ลองนึกถึงอุปกรณ์นับล้านที่แต่ละเครื่องมีที่อยู่ IP คุยกัน เซิร์ฟเวอร์หลายล้านเครื่องกำลังรวบรวมข้อมูลที่อุปกรณ์เหล่านี้กำลังทำอยู่ ให้ดูตัวอย่าง คิดว่า smartwatch มีข้อมูลด้านสุขภาพเช่นชีพจรและความดันโลหิตหรืออุปกรณ์ที่ติดตั้งในเครื่องใช้ไฟฟ้าเช่นเครื่องปรับอากาศหรือตู้เย็นที่เก็บข้อมูลเช่นอุณหภูมิและนิสัยการกิน จำนวนข้อมูลทั้งหมดมีขนาดใหญ่มากและมันทวีคูณ ข้อมูลที่ได้รับนั้นซับซ้อนเนื่องจากการกำหนดค่าอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกันแยกวิเคราะห์ระหว่างกึ่งกลางระหว่างเซ็นเซอร์และเซิร์ฟเวอร์เทคโนโลยีที่ใช้ในการเก็บข้อมูลรูปแบบไฟล์และปัจจัยอื่น ๆ ดังนั้นปริมาณข้อมูลและรูปแบบทำให้การวิเคราะห์ข้อมูล IoT เป็นงานที่ท้าทายอย่างยิ่ง
ในการสำรวจพบว่าข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้น 44.6% เป็นข้อมูล XML, 23.8% เป็นข้อมูลไฟล์ที่ไม่มีโครงสร้าง 23% เป็นเว็บบล็อกและส่วนที่เหลือประกอบด้วยข้อมูลแอปพลิเคชันแพ็คเกจข้อมูลสื่อสมบูรณ์และประเภทไฟล์อื่น ๆ
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบบูรณาการ + ข้อมูล IoT
เป็นที่ชัดเจนว่าปริมาณความซับซ้อนและรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้างทำให้การวิเคราะห์ข้อมูล IoT เป็นข้อเสนอที่ท้าทาย สิ่งที่ท้าทายคือความต้องการของการวิเคราะห์ที่จะต้องส่งมอบอย่างรวดเร็ว ดังนั้นคุณต้องการโซลูชันที่ไม่เพียง แต่สามารถส่งมอบการวิเคราะห์ IoT ที่มีความหมาย แต่ยังสามารถส่งมอบได้อย่างรวดเร็ว นี่คือสิ่งที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยเครื่องมือและเทคโนโลยีที่แยกได้ ดังนั้นคุณต้องมีโซลูชั่นแบบครบวงจร ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมรวมระบบการจัดการฐานข้อมูลการรวบรวมข้อมูลและระบบจัดเก็บข้อมูลและความสามารถในการประมวลผลในที่เดียว นี่คือสาเหตุบางประการที่แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณ
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์มีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง ตัวอย่างเช่นเครื่องมือวิเคราะห์ปกติจะพยายามเปรียบเทียบการทำกำไรอย่างง่าย ๆ ของสัปดาห์ที่ผ่านมาของผู้ค้าสิบอันดับแรกในนิวยอร์กซิตี้เนื่องจากปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องดำเนินการภายในระยะเวลาที่ จำกัด การวิเคราะห์แบบบูรณาการสามารถทำได้และอีกมากมาย มันสามารถสร้างตัวแบบข้อมูลที่สามารถคาดการณ์ได้และเปรียบเทียบตัวแบบข้อมูลกับข้อมูลแบบเรียลไทม์ทำการสร้างภาพทางภูมิศาสตร์และอื่น ๆ
การตั้งค่าศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมและเทคโนโลยีการวิเคราะห์เป็นข้อเสนอที่มีราคาแพงดังนั้นเมื่อคุณพยายามส่งมอบการวิเคราะห์ IoT ด้วยทรัพยากรเหล่านี้ คุณต้องลงทุนมากขึ้นในการตั้งค่าเมื่อปริมาณข้อมูลและความต้องการการวิเคราะห์เพิ่มขึ้น แพลตฟอร์ม Analytics สามารถลดค่าใช้จ่ายเหล่านี้ได้อย่างมาก ต้นทุนใบอนุญาตของซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซลดลงอย่างมาก แพลตฟอร์มเหล่านี้ใช้ตัวประมวลผลสินค้าราคาถูกกว่าดังนั้นฮาร์ดแวร์จึงง่ายต่อการอัพเกรด เนื่องจากอุปกรณ์มีการรวมไว้ล่วงหน้าและกำหนดค่าล่วงหน้าจึงช่วยลดค่าใช้จ่ายในการติดตั้ง
กรณีศึกษา
เป็นกรณีศึกษาที่โดดเด่นว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบผสมผสานสร้างความแตกต่างได้อย่างไร และ Google ให้การวิเคราะห์ที่ จำกัด และเป็นมาตรฐาน การวิเคราะห์ที่ลึกกว่านั้นเป็นไปได้ แต่ใช้เวลานานและอาจมีค่าใช้จ่ายสูงและไม่มีประสิทธิภาพ โซลูชันนี้เป็นระบบการวิเคราะห์แบบผสมผสานที่รวมการวิเคราะห์, Google Analytics และการวิเคราะห์ที่กำหนดเองที่มีความสามารถในการเชือดและข้อมูลลูกเต๋าในทางใด ๆ ที่จำเป็น สิ่งนี้สร้างโซลูชันที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพ เป็นผลให้เวลาในการวิเคราะห์ลดลง 90% งบประมาณสำหรับแคมเปญทดสอบและขนาดตัวอย่างขั้นต่ำลดลง 75% อัตราการแปลงเพิ่มขึ้น 100% และเวลาหยุดแคมเปญเฉลี่ยลดลงเหลือหนึ่งวันจากสี่วัน ตารางด้านล่างแสดงการแยกตัวชี้วัดจากและ Google เข้าด้วยกันโดยแพลตฟอร์มการวิเคราะห์
สรุป
ข้อมูล IoT นำเสนอเคสที่แข็งแกร่งสำหรับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวม มันจะเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ต้องพึ่งพาข้อมูลจำนวนมากเพื่อคงอยู่กับวิธีการและเทคโนโลยีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิมเนื่องจากความไร้ประสิทธิภาพและประเด็นด้านต้นทุน อย่างไรก็ตามต้องสังเกตว่าการย้ายไปยังแพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบรวมยังสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในความคิดสำหรับธุรกิจจำนวนมากและการเปลี่ยนแปลงมักจะช้า แพลตฟอร์มการวิเคราะห์แบบบูรณาการยังคงถูกมองด้วยความระมัดระวังและมีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับผลตอบแทนจากการลงทุน นี่เป็นเรื่องปกติเนื่องจากแพลตฟอร์มที่ทันสมัยอยู่ในช่วงเริ่มต้นและจะใช้เวลาสักครู่สำหรับแพลตฟอร์มเหล่านี้เพื่อให้ได้รับการยอมรับในวงกว้าง แต่ในไม่ช้าสิ่งนี้สัญญาว่าจะเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลที่โดดเด่น