แนวโน้มของข้อมูลขนาดใหญ่บนขอบฟ้าคืออะไร?

เนื้อหา

• ความก้าวหน้าตามธรรมชาติของผู้ขาย Hadoop
• ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
• การรวมข้อมูลขนาดใหญ่และคลาวด์
• ปัญหาใหญ่ด้านข้อมูลและความปลอดภัย
• เสนอข้อมูลขนาดใหญ่เป็นบริการ
• Big Data และ Internet of Things (IoT)
• ข้อสรุป

ที่มา: Ymgerman / Dreamstime.com

Takeaway:

เขตข้อมูลขนาดใหญ่มีการเติบโตและเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา แต่มีแนวโน้มที่สำคัญบางอย่างบนขอบฟ้า

ข้อมูลขนาดใหญ่ยังคงเป็นสาขาที่ค่อนข้างใหม่ในศาสตร์ข้อมูล มันสร้างผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในโลกการวิเคราะห์และเทคโนโลยีและแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่จะยังคงเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องเมื่อเทคโนโลยีวิวัฒนาการ เหตุใดจึงสำคัญที่ต้องเข้าใจแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะเห็นได้ในไม่กี่ปีข้างหน้า

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับ Hadoop และเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และอุตสาหกรรมไอทีกำลังถกเถียงกันอย่างมากในอนาคต ข้อกังวลหลักคือว่า Hadoop และข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกพิจารณาเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีกระแสหลักหรือไม่หรือจะพิจารณาเป็นพื้นที่เฉพาะ ดังที่เราเคยเห็นในอดีตมีนวัตกรรมมากมายเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ไม่เคยใช้ในอุตสาหกรรมหลัก แต่ถูกนำมาใช้ในไซโลเพื่อจุดประสงค์ในการคำนวณพิเศษ

ในช่วงเวลาสั้น ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นเทคโนโลยีหลัก ในปี 2556 และ 2557 เราเห็นว่าองค์กรต่างๆต่างริเริ่มที่จะย้ายแอพพลิเคชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ไปสู่การผลิต ในปีก่อนหน้านี้เป็นเพียงประเภทของ POC (พิสูจน์แนวคิด) ซึ่ง บริษัท ต่างๆตรวจสอบเทคโนโลยีและผลลัพธ์ของมัน ตอนนี้ในปี 2015 และในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะมีการใช้งานกรณีการใช้งานใหม่มากมาย กรณีการใช้งานส่วนใหญ่เหล่านี้จะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และรับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้มากขึ้น

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าเราจะเห็นผลกระทบอย่างมากจากข้อมูลขนาดใหญ่ในเกือบทุกอุตสาหกรรม ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของทุกธุรกิจดังนั้นจึงต้องมีการแตะและวิเคราะห์อย่างถูกต้อง ข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องจะช่วยให้เราสามารถรวบรวมประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย แนวโน้มข้อมูลขนาดใหญ่จะยังคงเติบโตและช่วยให้เราเข้าใจคุณค่าของมันอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

ทีนี้มาดูแนวโน้มของข้อมูลขนาดใหญ่ที่สำคัญในปีต่อ ๆ ไป

ความก้าวหน้าตามธรรมชาติของผู้ขาย Hadoop

Hadoop เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามแพลตฟอร์ม Hadoop พื้นฐานไม่ได้ให้ความยืดหยุ่นและข้อดีทั้งหมดที่จำเป็นในการประมวลผลข้อมูลทั้งหมดอย่างถูกต้องดังนั้นการจัดการกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่บนแพลตฟอร์ม Hadoop ขั้นพื้นฐานนี้อาจน่าเบื่อและซับซ้อน

ขณะนี้มีเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ Hadoop มากมายเช่น Hive, Pig และอื่น ๆ อีกมากมายซึ่งเป็นที่รู้จักกันในนาม "Hadoop Ecosystem" เทคโนโลยีเหล่านี้ใช้แพลตฟอร์ม Hadoop และทำให้การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่สามารถจัดการได้ง่ายขึ้น มีผู้ค้าที่แตกต่างกันเช่น Cloudera, MapR, Hortonworks และ IBM ซึ่งจัดหาเทคโนโลยี Hadoop แพลตฟอร์มเทคโนโลยีเหล่านี้สร้างขึ้นบนกรอบพื้นฐานของ Hadoop แต่มีความเป็นมิตรกับผู้ใช้และมีขนาดกะทัดรัดกว่าในธรรมชาติ พวกเขายังให้ส่วนต่อประสานผู้ใช้ที่เหมาะสมเพื่อทำงานกับงานการประมวลผลที่แตกต่างกัน เป็นผลให้ บริษัท สามารถมุ่งเน้นไปที่ตรรกะทางธุรกิจมากกว่าบนแพลตฟอร์ม

การเติบโตของผู้ค้า Hadoop เหล่านี้จะดำเนินต่อไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าและการนำเสนอของพวกเขาจะมีผลกระทบมากมาย ผู้ขาย Hadoop จะวางตำแหน่งตัวเองในฐานะผู้ให้บริการโซลูชั่นและช่วยเหลือองค์กรในการใช้งานแอพพลิเคชั่นข้อมูลขนาดใหญ่

ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ

คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์

การรวมข้อมูลขนาดใหญ่และคลาวด์

ในโลกปัจจุบันการคำนวณแบบคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องนั้นเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ในทางกลับกันแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เติบโตอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆกำลังใช้แอปพลิเคชั่นข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นจากข้อมูลที่มีค่า ดังที่เราทราบว่าแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่จัดการกับข้อมูลจำนวนมากและข้อมูลเหล่านี้จะถูกประมวลผลในสภาพแวดล้อมแบบคลัสเตอร์ การคำนวณแบบกระจายเป็นหัวใจสำคัญของแอพพลิเคชั่นประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมด ดังนั้นโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณแบบกระจายควรได้รับการดูแลอย่างเหมาะสมเพื่อเอาชนะความล้มเหลวข้อผิดพลาดหรือปัญหาร้ายแรงอื่น ๆ สภาพแวดล้อมคลาวด์เหมาะสมที่สุดที่จะครอบคลุมปัญหาเหล่านี้ทั้งหมด แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่สามารถทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์นี้ (ประกอบด้วยสภาพแวดล้อมแบบคลัสเตอร์) และให้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพและต่อเนื่อง องค์กรไม่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานและทีมไอทีของตนเอง แต่พวกเขาสามารถพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ซึ่งคุ้มค่า ดังนั้นการรวมระบบคลาวด์กับข้อมูลขนาดใหญ่จึงเป็นกำลังที่ทรงพลัง

ปัญหาใหญ่ด้านข้อมูลและความปลอดภัย

ปัญหาด้านความปลอดภัยเป็นปัญหาใหญ่สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมด ดังที่เราทราบข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งหมดดังนั้นเราจำเป็นต้องเข้าใจภัยคุกคามความปลอดภัยล่วงหน้า องค์กรกำลังทำงานกับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างซึ่งจะทำให้พวกเขามีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและทิศทางธุรกิจ ข้อมูลที่มีค่านี้และผลลัพธ์เป็นกุญแจสำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจทั้งหมดดังนั้นจึงต้องเก็บเป็นความลับภายในองค์กร น่าเสียดายที่แอปพลิเคชั่นข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ทั้งหมดได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงปัญหาด้านความปลอดภัย ดังนั้นแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้จะเผชิญกับภัยคุกคามความปลอดภัย ดังนั้นการปรับใช้โซลูชันความปลอดภัยสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นงานที่สำคัญในไม่กี่ปีข้างหน้า

เสนอข้อมูลขนาดใหญ่เป็นบริการ

ทุกคนคุ้นเคยกับรุ่น SaaS ซึ่งแอพพลิเคชั่นทำงานในสภาพแวดล้อมคลาวด์และผู้ใช้เข้าถึงมันเป็นบริการ รูปแบบการชำระเงินมีความยืดหยุ่นเช่นกันซึ่งผู้ใช้จ่ายเฉพาะสิ่งที่ใช้ แนวคิดเดียวกันนี้จะถูกนำไปใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่เช่นกัน บริษัท ผลิตภัณฑ์ข้อมูลขนาดใหญ่ต่าง ๆ กำลังโฮสต์แอปพลิเคชันของตนในคลาวด์และเสนอเป็นบริการและผู้ใช้เข้าถึงเป็นบริการและชำระเงินตามการใช้งาน ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า บริษัท ดาต้าจำนวนมากจะนำเสนอบริการข้อมูลขนาดใหญ่

Big Data และ Internet of Things (IoT)

Internet of Things (IoT) เป็นคำศัพท์ล่าสุดในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี โดยทั่วไปแล้ว IoT ประกอบด้วยอุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ติดตั้งเซ็นเซอร์สำหรับการจับข้อมูล ตอนนี้การรวบรวมข้อมูลทั้งหมดและการแยกเอาต์พุตที่มีความหมายเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุด อุปกรณ์เหล่านี้ใช้งานได้ทุกที่ - บ้านอุตสาหกรรมและแม้กระทั่งเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ - และพวกเขากำลังเก็บข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลเซ็นเซอร์นี้ยังเป็นข้อมูลขนาดใหญ่ดังนั้นการใช้และประมวลผลในแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่จะเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับองค์กร

ข้อสรุป

ข้อมูลขนาดใหญ่ดูเหมือนจะอยู่ที่นี่และวิธีที่เราจัดการกับมันจะยังคงเปลี่ยนแปลงและเติบโตต่อไป นอกเหนือจากแนวโน้มทั้งห้านี้จะมีความท้าทายและแนวโน้มที่กำลังเกิดขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า คลาวด์และ IoT จะมีอยู่ตลอดไปพร้อมกับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่และเทคโนโลยีเหล่านี้รวมกันจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล