Takeaway:
แพลตฟอร์มการวิเคราะห์เป็นระยะต่อไปของ BI หรือไม่ ค้นหาในสรุปการสัมมนาผ่านเว็บนี้
หัวข้อใหญ่ของปีคือ Big Data และไม่ใช่เหตุผลที่ดี ในขณะที่มันกำลังขี่กระแสของวัฏจักรโฆษณา แต่บิ๊กดาต้านำเสนอโอกาสในการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้คนใช้จัดการและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล หนึ่งในเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่ได้เด้งแล้วจากนวัตกรรมที่ดีคือแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และมันอาจจะเป็นสิ่งที่ยิ่งใหญ่ต่อไปแพลตฟอร์มการวิเคราะห์นั้นเป็นเนื้อหาในระยะต่อไปของระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์และ ParAccel ได้ออกมาพร้อมกับโซลูชันที่นำเสนอแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและสามารถปรับขยายได้สำหรับการวิเคราะห์ ในเว็บคาสต์สิ้นปีนี้กับ ParAccel รวมถึงนักวิเคราะห์อิสระ Mark Madsen และ John O’Brien เราพบว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ควรทำอะไรและทำไมจึงสามารถเปลี่ยนอนาคตของการวิเคราะห์ได้
นี่คือการสรุปโดยย่อของประเด็นสำคัญในการสัมมนาผ่านเว็บนี้:
- Madsen แนะนำว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ควรได้รับการออกแบบในลักษณะที่แยกออกจากคลังข้อมูล สนับสนุนกระบวนการพัฒนาและบำรุงรักษาเชิงวิเคราะห์ และไม่พยายามบังคับรูปแบบ "offload" และ "ผสาน"
- โอไบรอันคาดการณ์ว่าแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ในอนาคตจะมีความสามารถในการทำงานที่หลากหลายขึ้นรวมถึงการรวมความหมายที่และเหนือชั้นข้อมูล เขายังชี้ให้เห็นว่าการใช้ภาษาโปรแกรมการวิเคราะห์เชิงทำนาย R และมาตรฐานการทำนายตัวแบบการจำลองภาษา (PMML) สำหรับแบบจำลองการวิเคราะห์จะขยายการพกพาข้ามแพลตฟอร์ม
- ParAccel เป็นฐานข้อมูล SQL ที่มีเอ็นจินแบบเรียงเป็นแนวซึ่งใช้ประโยชน์จากการปรับให้เหมาะสมที่สุดหลากหลายวิธีสำหรับการประมวลผลแบบขนานและการรวมระบบ
- ParAccel พัฒนาบริการ On Demand Integration (ODI) เพื่อแชร์ข้อมูลและกระบวนการข้ามแหล่งข้อมูลเช่นคลังข้อมูลองค์กร Hadoop ข้อมูลเครื่องจักรข้อมูลสตรีมมิ่งการจับเหตุการณ์แท็ก RFID ฯลฯ
- ParAccel วางแผนที่จะใช้ Hadoop ODI อีกขั้นหนึ่งโดยการรวมกับ Apache HCatalog, ตารางของ Hadoop และเลเยอร์การจัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลเพื่อลดความยุ่งยากของเวิร์กโฟลว์และแบบสอบถาม
- การพัฒนาและการปรับใช้โมดูล ODI สามารถทำได้ไม่กี่วัน
นี่คือ URL สำหรับการเก็บถาวร:
https://bloorgroup.webex.com/bloorgroup/lsr.php?AT=pb&SP=EC&rID=6123697&rKey=5f1e56380eb53d71
ห้องบรรยายสรุปที่ผ่านมามีให้ที่นี่