เนื้อหา
- Big Data คืออะไร
- บันทึกและบีบอัดข้อมูลขนาดใหญ่
- ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
- การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ
- ข้อมูลที่ใหญ่กว่าระหว่างทาง
ที่มา: Lightspectrum / Dreamstime.com
Takeaway:
การหาวิธีเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจนั้นเป็นความท้าทายที่เพิ่มขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านไอทีและผู้บริหารระดับซี
มีการสร้างข้อมูล 2.5 exabytes ต่อวัน 90 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลในโลกนี้สร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมาโดยลำพัง ข้อมูลเหล่านี้มาจากทุกที่: เซ็นเซอร์ที่ใช้รวบรวมข้อมูลสภาพภูมิอากาศไซต์โซเชียลมีเดียรูปภาพและวิดีโอดิจิตอลบันทึกการทำธุรกรรมการซื้อและสัญญาณ GPS โทรศัพท์มือถือเพื่อตั้งชื่อแหล่งที่มาเพียงไม่กี่แห่ง การหาวิธีเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจนั้นเป็นความท้าทายที่เพิ่มขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านไอทีและผู้บริหารระดับซี นั่นคือหนึ่งใน buzzwords สุดยอดเทคโนโลยีในปัจจุบันมาถึง: ข้อมูลขนาดใหญ่ และมันก็ไม่ได้รับข่าวลืออะไร ข้อมูลขนาดใหญ่มีพลังในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจอย่างมาก ที่นี่ลองมาดูกันว่ามันทำงานอย่างไร
Big Data คืออะไร
คำว่า "ข้อมูลขนาดใหญ่" อธิบายชุดข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณและมีขนาดใหญ่เกินไปดิบและไม่มีโครงสร้างสำหรับการวิเคราะห์โดยใช้เทคโนโลยีและเทคนิคฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ไม่ว่าเทราไบต์หรือเพตาไบต์จำนวนข้อมูลที่แม่นยำจะเป็นปัญหาน้อยกว่าวิธีการใช้ข้อมูลนั้น
ข้อมูลสามมิติมีขนาดใหญ่: ปริมาณความเร็วและความหลากหลาย บริษัท ต่าง ๆ กำลังจมอยู่กับปริมาณของข้อมูลข้อมูลกำลังถูกสร้างและประมวลผลในอัตราที่สูงขึ้นและประเภทของข้อมูลเช่นโซเชียลมีเดียและอุปกรณ์พกพา
ข้อมูลนี้มีประโยชน์อย่างไร? ในความเป็นจริงมีหลายวิธีที่ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถสร้างมูลค่าให้กับองค์กรได้ ประการแรกข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปลดล็อคค่าที่สำคัญโดยทำให้ข้อมูลโปร่งใสและใช้งานได้ในความถี่ที่สูงขึ้นมาก ประการที่สองเมื่อองค์กรสร้างและจัดเก็บข้อมูลธุรกรรมมากขึ้นในรูปแบบดิจิทัลพวกเขาสามารถรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพโดยละเอียดเกี่ยวกับทุกสิ่งตั้งแต่สินค้าคงเหลือจนถึงวันป่วย นี่คือวิธีที่ บริษัท ต่างๆใช้การรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อทำการทดลองที่ควบคุมและตัดสินใจการจัดการที่ดีขึ้น คนอื่น ๆ กำลังใช้ข้อมูลสำหรับการพยากรณ์ขั้นพื้นฐานไปจนถึงการใช้งานความถี่สูงในขณะนี้เพื่อปรับระดับทางธุรกิจให้ทันเวลา
นอกจากนี้ข้อมูลขนาดใหญ่ยังช่วยให้การแบ่งส่วนลูกค้าแคบลงและผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ปรับแต่งได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนเหล่านี้สามารถปรับปรุงการตัดสินใจได้อย่างมาก ยิ่งไปกว่านั้นข้อมูลขนาดใหญ่ยังสามารถใช้เพื่อปรับปรุงการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการรุ่นต่อไป ตัวอย่างเช่นผู้ผลิตกำลังใช้ข้อมูลที่ได้จากเซ็นเซอร์ที่ฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างบริการที่ไม่เหมือนใคร (วิธีการจัดเรียงข้อมูลทั้งหมดนี้เป็นอาชีพในตัวของมันเองอ่านเพิ่มเติมใน Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World)
บันทึกและบีบอัดข้อมูลขนาดใหญ่
ในการรวบรวมและบีบอัดข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัท จำเป็นต้องปรับใช้การจัดเก็บใหม่การคำนวณและเทคโนโลยีการวิเคราะห์และเทคนิคต่างๆ ช่วงของความท้าทายด้านเทคโนโลยีและลำดับความสำคัญในการแก้ไขปัญหานั้นจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับอายุของข้อมูลของ บริษัท อย่างไรก็ตามระบบดั้งเดิมและมาตรฐานและรูปแบบที่เข้ากันไม่ได้สามารถป้องกันการรวมข้อมูลและขัดขวางการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นซึ่งสร้างคุณค่า ซึ่งหมายความว่าข้อมูลขนาดใหญ่ยังต้องการเทคโนโลยีขนาดใหญ่
วิธีการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงและปรับปรุงใหม่นั้นช่วยในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพและการสร้างการวิเคราะห์จากข้อมูลนั้น วิธีการที่ใช้จริงจะขึ้นอยู่กับปริมาณของข้อมูลความหลากหลายของข้อมูลความซับซ้อนของปริมาณงานการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องและการตอบสนองที่ธุรกิจต้องการ นอกจากนี้ยังจะขึ้นอยู่กับความสามารถที่ได้รับจากผู้ขายสำหรับการจัดการบริหารและควบคุมสภาพแวดล้อมข้อมูลขนาดใหญ่ ความสามารถเหล่านี้เป็นเกณฑ์การคัดเลือกที่สำคัญสำหรับการประเมินผลิตภัณฑ์
เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่รวมถึงระบบการจัดการฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากรวมถึง Cassandra และ Hadoop รวมถึงซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ออกแบบมาเพื่อรายงานวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ
Forrester Research ประมาณการว่าองค์กรใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพียงห้าเปอร์เซ็นต์เท่านั้น นั่นทำให้มีพื้นที่เหลือเฟือสำหรับการปรับแต่งและปรับปรุงซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมการใช้ชุดข้อมูลดิจิตอลขนาดใหญ่สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจจำเป็นต้องมีการประกอบเทคโนโลยีสแต็คที่ประกอบด้วยทุกอย่างตั้งแต่การจัดเก็บและการคำนวณไปจนถึงแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ ข้อกำหนดและลำดับความสำคัญของเทคโนโลยีที่เฉพาะเจาะจงจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับคานข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะนำมาใช้และการกำหนดข้อมูลของสถาบัน
ดังนั้นมันจึงคุ้มค่ากับปัญหาหรือไม่ ในคำว่าใช่ ประโยชน์ทางธุรกิจของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่นั้นชัดเจน ตัวอย่างเช่น McKinsey Global Institute ประมาณการว่าผู้ค้าปลีกที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพสามารถเพิ่มอัตรากำไรจากการดำเนินงานได้มากกว่า 60 เปอร์เซ็นต์ เมื่อพูดถึง ROI มันไม่ได้ดีไปกว่านี้อีกแล้ว
เพื่อรับประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ McKinsey แนะนำให้ผู้นำธุรกิจทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- สินค้าคงคลังสินทรัพย์ข้อมูลทั้งหมด
- ระบุโอกาสและความเสี่ยงในการสร้างมูลค่า
- สร้างความสามารถภายในเพื่อสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- พัฒนากลยุทธ์ข้อมูลองค์กรเพื่อนำเทคโนโลยีไปใช้
- ปัญหานโยบายข้อมูลที่อยู่เช่นความเป็นส่วนตัวความปลอดภัยและทรัพย์สินทางปัญญา
ปัญหานโยบายข้อมูลมีความกังวลเป็นพิเศษเมื่อกล่าวถึงข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลขนาดใหญ่มักมีข้อมูลที่มีความอ่อนไหวสูงเช่นความลับของ บริษัท หรือข้อมูลที่ต้องได้รับการคุ้มครองตามกฎหมาย นอกจากนี้มักจะมีการแลกเปลี่ยนระหว่างความพร้อมใช้งานและความลับของข้อมูล หากองค์กรต้องการให้ข้อมูลพร้อมใช้งานและมีประโยชน์มักจะมีความปลอดภัยน้อยลงโดยรอบข้อมูลดังกล่าว ในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการตัดสินใจตามเวลาจริงการรวมศูนย์ของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ แต่เมื่อการรวมศูนย์เพิ่มขึ้นความสามารถในการแยกส่วนและรักษาความปลอดภัยของข้อมูลลับจะลดลง
นอกจากนี้ขนาดของชุดข้อมูลสามารถทำให้การใช้งานการควบคุมความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวได้อย่างง่ายดาย การเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัยนั้นเป็นงานที่ต้องใช้เวลาและมีราคาแพงและจะทำให้การประมวลผลข้อมูลช้าลงซึ่งจะขัดขวางการตัดสินใจที่รวดเร็ว
กุญแจสำคัญในการจัดการกับความเป็นส่วนตัวและความท้าทายด้านความปลอดภัยของข้อมูลขนาดใหญ่เป็นขั้นตอนแรกที่ระบุไว้ข้างต้น: สินค้าคงคลังสินทรัพย์ข้อมูลทั้งหมด เมื่อองค์กรเข้าใจว่าข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ที่ใดและมีข้อมูลประเภทใดก็สามารถดำเนินการได้เช่นการลงทุนในเทคโนโลยีความปลอดภัยที่สามารถจัดการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่เป็นความลับ
ข้อมูลที่ใหญ่กว่าระหว่างทาง
แล้วจะมีอะไรต่อไป สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ: ข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ที่นี่ตลอดไป
แต่ข้อมูลขนาดใหญ่มีขนาดใหญ่กว่าขนาดอื่น เกี่ยวกับโอกาส ในกรณีนี้โอกาสในการค้นหาข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่ของข้อมูลและเนื้อหาเพื่อให้ธุรกิจมีความคล่องตัวมากขึ้นและเพื่อตอบคำถามที่ได้รับการพิจารณาก่อนหน้านี้ไกลเกินเอื้อม
กุญแจสำคัญในการรับประโยชน์จากมันคือการจับภาพและกระทืบมันและใช้มันอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาด พูดง่ายกว่าทำเสร็จ แต่จนถึงตอนนี้ผลลัพธ์ก็พิสูจน์แล้วว่าคุ้มค่ากับความพยายามครั้งใหญ่