เนื้อหา
ที่มา: iLexx / iStockphoto
Takeaway:
วันหนึ่งปัญญาประดิษฐ์อาจเกิดขึ้นได้โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม แต่มีความแตกต่างที่สำคัญหลายประการระหว่างเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นเหล่านี้
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) เป็นสองสาขาที่น่าตื่นเต้นและเชื่อมโยงกันในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างหลายอย่างระหว่างสองสิ่งที่ควรค่าแก่การรู้
ความแตกต่างที่สำคัญคือเครือข่ายประสาทเป็นขั้นตอนสำคัญในการค้นหาปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์เป็นสาขาที่กว้างใหญ่ที่มีเป้าหมายในการสร้างเครื่องจักรอัจฉริยะสิ่งที่สำเร็จมาแล้วหลายครั้งขึ้นอยู่กับว่าคุณนิยามปัญญาอย่างไร แม้ว่าที่จริงแล้วเรามีคอมพิวเตอร์ที่สามารถชนะที่ "อันตราย" และชนะการแข่งขันหมากรุก แต่เป้าหมายของ AI นั้นมักถูกมองว่าเป็นการแสวงหาความรู้ทั่วไปหรือปัญญาที่สามารถนำไปใช้กับปัญหาสถานการณ์ที่หลากหลายและไม่เกี่ยวข้อง
AIs จำนวนมากที่สร้างขึ้นมาจนถึงจุดนี้ได้ถูกสร้างขึ้นโดยมีจุดประสงค์เช่นวิ่งหุ่นยนต์ที่เล่นปิงปองหรือครอบครองที่“ อันตราย” นี่เป็นผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เมื่อนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นั่งลงและสร้างบางสิ่งบางอย่างเพื่อทำงานเฉพาะ - พวกเขาจบลงด้วยบางสิ่งที่สามารถทำงานได้และไม่มาก
เพื่อแก้ไขปัญหาของ AIs ที่เน้นภารกิจนี้นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เริ่มเล่นกับเครือข่ายประสาทเทียม สมองที่มีความคิดสร้างสรรค์โดยทั่วไปของเราประกอบด้วยเครือข่ายประสาทชีวภาพที่เชื่อมต่อกับการรับรู้และการกระตุ้นจากภายนอก
ตัวอย่างที่เรียบง่ายอย่างไม่มีการลดคือความเจ็บปวดจากการถูกไฟไหม้ เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นเป็นครั้งแรกการเชื่อมต่อจะเกิดขึ้นในสมองของคุณซึ่งระบุข้อมูลทางประสาทสัมผัสที่เรียกว่าไฟ (เปลวไฟกลิ่นควันความร้อน) และเกี่ยวข้องกับความเจ็บปวด นี่คือวิธีที่คุณเรียนรู้ในวัยเด็กวิธีที่จะหลีกเลี่ยงการถูกไฟไหม้ ผ่านเครือข่ายประสาทเดียวกันนี้เราสามารถเรียนรู้ทั่วไปมากมายเช่น "ไอศครีมรสชาติดี" และแม้แต่ทำให้นิรนัยแบบเผด็จการเช่น "มีเมฆอยู่เสมอก่อนฝนตก" หรือ "หุ้นรวมตัวในเดือนธันวาคมเสมอ" สิ่งเหล่านี้ไม่ถูกต้องเสมอ (มีไอศครีมที่ไม่ดีและมีหุ้นที่ลดลงในเดือนธันวาคม) แต่พวกเขาสามารถแก้ไขได้ผ่านประสบการณ์จึงทำให้การเรียนรู้แบบปรับตัว
เครือข่ายประสาทเทียมพยายามสร้างระบบการเรียนรู้นี้ใหม่บนคอมพิวเตอร์โดยการสร้างโปรแกรมกรอบงานง่าย ๆ เพื่อตอบสนองต่อปัญหาและรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับวิธีการทำงาน คอมพิวเตอร์สามารถปรับการตอบสนองของมันให้ดีที่สุดโดยทำปัญหาเดียวกันหลายพันครั้งและปรับการตอบสนองตามความคิดเห็นที่ได้รับ คอมพิวเตอร์จะได้รับปัญหาที่แตกต่างซึ่งสามารถเข้าใกล้ได้เช่นเดียวกับที่เรียนรู้จากที่ผ่านมา นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์สามารถสอนคอมพิวเตอร์ให้เป็นคนทั่วๆไปได้ด้วยการแก้ไขปัญหาและจำนวนวิธีที่จะแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์เรียนรู้
แม้ว่าสิ่งนี้จะทำให้เกิดภาพคอมพิวเตอร์ที่ยึดครองโลกและเก็บเกี่ยวมนุษย์ดังที่เห็นในภาพยนตร์ฮอลลีวูดเช่น“ The Martrix” แต่เราก็ยังห่างไกลจากเครือข่ายประสาทในแบบของเราไปจนถึงปัญญาประดิษฐ์ ปัญหาที่กำลังทดสอบบนโครงข่ายประสาทเทียมล้วน แต่แสดงทางคณิตศาสตร์ คุณไม่สามารถถือดอกไม้กับคอมพิวเตอร์และบอกให้เดาสีด้วยกลิ่นเพราะกลิ่นจะต้องแสดงออกมาเป็นตัวเลขแล้วคอมพิวเตอร์จะต้องบันทึกหมายเลขเหล่านั้นไว้ในหน่วยความจำพร้อมกับรูปดอกไม้ ปล่อยกลิ่นนั้นออกมา
ไม่มีข้อบกพร่องไม่มีความเครียด - คู่มือแบบเป็นขั้นตอนเพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงชีวิตโดยไม่ทำลายชีวิตของคุณ
คุณไม่สามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเมื่อไม่มีใครใส่ใจคุณภาพของซอฟต์แวร์
ที่กล่าวว่าเครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถรับอินพุตของสิ่งต่าง ๆ มากขึ้นเช่นกลิ่นและความสามารถในการเรียนรู้จากอินพุตเหล่านั้นทั้งหมดอาจกำลังดำเนินการเพื่อสร้างปัญญาประดิษฐ์แรกที่ตรงตามมาตรฐานของผู้ที่ชื่นชอบ AI มากที่สุด
ในสาระสำคัญเครือข่ายประสาทเทียมเป็นรูปแบบของเครือข่ายประสาทของมนุษย์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้ ปัญญาประดิษฐ์เป็นจอกศักดิ์สิทธิ์นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์บางคนพยายามที่จะบรรลุถึงการใช้เทคนิคเช่นการเลียนแบบเครือข่ายประสาท