แพร่กระจายย้อนกลับ

ผู้เขียน: Monica Porter
วันที่สร้าง: 20 มีนาคม 2021
วันที่อัปเดต: 27 มิถุนายน 2024
Anonim
#มะเร็งเต้านมระยะแพร่กระจาย
วิดีโอ: #มะเร็งเต้านมระยะแพร่กระจาย

เนื้อหา

คำจำกัดความ - Backpropagation หมายถึงอะไร

Backpropagation เป็นเทคนิคที่ใช้ในการฝึกอบรมบางชั้นของโครงข่ายประสาท - มันเป็นหลักที่ช่วยให้โปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องปรับตัวตามการมองที่ฟังก์ชั่นที่ผ่านมา


บางครั้ง Backpropagation ถูกเรียกว่า“ backpropagation of error”

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร

Techopedia อธิบาย Backpropagation

Backpropagation เป็นเทคนิคที่ใช้การไล่ระดับสี: มันคำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่นการสูญเสียที่เอาท์พุทและกระจายกลับผ่านชั้นของเครือข่ายประสาทลึก ผลที่ได้คือน้ำหนักที่ปรับสำหรับเซลล์ประสาท แม้ว่าอาจจะใช้ backpropagation ในเครือข่ายทั้งที่อยู่ภายใต้การดูแลและไม่ได้รับการสนับสนุน แต่ก็ถูกมองว่าเป็นวิธีการเรียนรู้แบบมีผู้สอน

หลังจากการเกิดขึ้นของเครือข่ายนิวรัลฟีดเดอร์แบบง่าย ๆ ที่ข้อมูลไปทางเดียววิศวกรพบว่าพวกเขาสามารถใช้ backpropagation เพื่อปรับน้ำหนักอินพุตของประสาทหลังจากข้อเท็จจริง Backpropagation สามารถถูกมองว่าเป็นวิธีการฝึกอบรมระบบที่อิงกับกิจกรรมของมันเพื่อปรับความแม่นยำของการประมวลผลของโครงข่ายประสาทเทียมที่ถูกต้องหรือแม่นยำหรือนำไปสู่สภาวะที่ต้องการอื่น ๆ