![Data Cleansing Steps & Phases | Data Cleansing Tutorial | Data Science Tutorial](https://i.ytimg.com/vi/mwEPXevpqls/hqdefault.jpg)
เนื้อหา
- คำจำกัดความ - Data Cleansing หมายถึงอะไร
- ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
- Techopedia อธิบาย Data Cleansing
คำจำกัดความ - Data Cleansing หมายถึงอะไร
การล้างข้อมูลเป็นกระบวนการของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในแหล่งเก็บข้อมูลที่กำหนดเพื่อให้แน่ใจว่าถูกต้องและถูกต้อง มีหลายวิธีในการไล่ล้างข้อมูลในซอฟต์แวร์และสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลต่างๆ ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบชุดข้อมูลและโปรโตคอลที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลใด ๆ อย่างระมัดระวัง
การล้างข้อมูลเรียกอีกอย่างว่าการล้างข้อมูลหรือการขัดข้อมูล
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Microsoft Azure และ Microsoft Cloud | ในคู่มือนี้คุณจะได้เรียนรู้ว่าการประมวลผลแบบคลาวด์คืออะไรและ Microsoft Azure สามารถช่วยคุณในการโยกย้ายและดำเนินธุรกิจจากคลาวด์อย่างไร
Techopedia อธิบาย Data Cleansing
การล้างข้อมูลบางครั้งถูกเปรียบเทียบกับการล้างข้อมูลซึ่งข้อมูลเก่าหรือไร้ประโยชน์จะถูกลบออกจากชุดข้อมูล แม้ว่าการล้างข้อมูลอาจเกี่ยวข้องกับการลบข้อมูลเก่าไม่สมบูรณ์หรือซ้ำซ้อน แต่การล้างข้อมูลจะแตกต่างจากการล้างข้อมูลในการล้างข้อมูลนั้นมักจะมุ่งเน้นไปที่การล้างพื้นที่สำหรับข้อมูลใหม่ในขณะที่การล้างข้อมูลมุ่งเน้นการเพิ่มความแม่นยำ วิธีการล้างข้อมูลอาจใช้การวิเคราะห์คำหรือวิธีอื่น ๆ เพื่อกำจัดข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ข้อผิดพลาดในการพิมพ์หรือส่วนของบันทึก การวิเคราะห์อย่างระมัดระวังของชุดข้อมูลสามารถแสดงให้เห็นว่าการผสานหลาย ๆ ชุดนำไปสู่การทำซ้ำซึ่งในกรณีนี้การล้างข้อมูลอาจถูกใช้เพื่อแก้ไขปัญหา
ปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการล้างข้อมูลคล้ายกับปัญหาที่เก็บถาวรเจ้าหน้าที่ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลและอื่น ๆ เผชิญกระบวนการต่าง ๆ เช่นการบำรุงรักษาข้อมูลการขุดข้อมูลเป้าหมายและสารสกัดแปลงแปลงโหลด (ETL) ระเบียบวิธีที่ข้อมูลเก่าจะโหลดลงในชุดข้อมูลใหม่ ปัญหาเหล่านี้มักจะเกี่ยวกับไวยากรณ์และการใช้คำสั่งเฉพาะเพื่อทำให้งานที่เกี่ยวข้องในฐานข้อมูลและเทคโนโลยีเซิร์ฟเวอร์เช่น SQL หรือ Oracle การบริหารฐานข้อมูลเป็นบทบาทที่สำคัญอย่างยิ่งในธุรกิจและองค์กรต่าง ๆ ที่ต้องพึ่งพาชุดข้อมูลขนาดใหญ่และบันทึกที่แม่นยำสำหรับการค้าหรือการริเริ่มอื่น ๆ